Guía de instalación para principiantes

Tip

Esta es la guía de instalación para principiantes. Si te acomoda usar una terminal y te interesa aprender a utilizar un gestor de paquetes, échale un vistazo a la guía principal de instalación.

JupyterLite#

Para probar SciPy, ¡ni siquiera necesitas instalarlo! Puedes usar SciPy en tu navegador en https://jupyter. rg/try-jupyter/lab/ – simplemente abre un Notebook de Python, luego escribe import scipy en una de las “celdas” del notebook y haz clic en ejecutar.

Para los siguientes pasos, mira la guía de usuario de SciPy.

Distribuciones de Python Científico#

Las distribuciones de Python proporcionan el propio lenguaje de programación, junto con las herramientas y los paquetes más comúnmente utilizados. Estos archivos descargables requieren poca configuración, funcionan en casi todas las configuraciones y proporcionan todas las herramientas científicas de Python más usadas. Anaconda funciona en Windows, Mac, y Linux, y se adapta mejor a principiantes. Otras opciones incluyen:

  • WinPython: Otra distribución gratuita que incluye paquetes científicos y el IDE Spyder; solo para Windows.
  • Pyzo: Una distribución gratuita basada en Anaconda y el entorno de desarrollo interactivo IEP; Soporta Linux, Windows y Mac.
Note

Anaconda es de uso gratuito para individuos, universidades y compañías con menos de 200 empleados. Para más detalles, consulta en el blog de Anaconda acerca de "¿cuándo se puede usar Anaconda de forma libre/gratuita?"

Después de instalar una distribución científica de Python, revisa los siguientes pasos en la guía de usuario de SciPy.

Instalar globalmente con pip#

Si ya tienes instalado Python, puedes instalar SciPy con pip ejecutando lo siguiente en una terminal/shell:

python -m pip install scipy
Warning

Puedes ver este paso sugerido en tutoriales o clases, pero la forma recomendada de instalar SciPy con pip es usar un entorno virtual - revisa Instalando con pip.

Note

Para más información sobre por qué este no es un método de instalación recomendado, lee acerca de los entornos virtuales en la Guía para la gestión de paquetes en Python.

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Instalar globalmente con pip#