初心者のためのインストールガイド

Tip

これは初心者用のインストールガイドです。 もしあなたがターミナルの使用に慣れていて、パッケージマネージャーの使い方を学ぶ意欲がある方は、こちらのメインのインストールガイドをチェックしてください!

JupyterLite#

SciPyを試してみるだけなら、インストールする必要すらありません! こちらならアクセスすることで、ブラウザで SciPy を使用できます: https://jupyter.org/try-jupyter/lab/ Python ノートブックを開き、ノートブックの「セル」に import scipy と入力して実行ボタンを押してください。

次のステップに関しては、 SciPyユーザガイドを確認ください。

科学計算用Pythonディストリビューション#

いくつかの科学計算向けPython のディストリビューションには、Python 言語本体に加えて、広く一般的に使用されるパッケージやツールが初めから含まれています。 これらのダウンロード可能なファイルは、ほとんどの場合、設定不要で、ほぼすべての環境で動作し、最も一般的に使用される科学技術向けの Python ツールを提供しています。 Anaconda は、Windows、Mac、 および Linux 上で動作し、初心者ユーザーに最適なディストリビューションの一つです。 その他の候補は次のとおりです:

  • WinPython: 科学的なパッケージとスパイダーIDEを含むフリーのディストリビューション。但し、Windowsのみ。
  • Pyzo: AnacondaとIEP対話型開発環境に基づく無料のディストリビューション。Linux、Windows、およびMacに対応。
Note

Anaconda は、個人、大学、および従業員 が200 人未満の企業で無料で利用できます。 詳細については、Anaconda のわかりやすいブログAnaconda はいつ無料で利用できるのか?を参照してください。

科学計算向けの Python ディストリビューションをインストールしたら、SciPy ユーザーガイドで次のステップを確認してください。

pipでグローバル環境にインストールする#

すでに Python がインストールされている場合は、ターミナルやシェルで次のコマンドを実行することでpipを使用して SciPy をインストールできます。

python -m pip install scipy
Warning

チュートリアルや学校の授業で、このインストール方法が推奨されることがあるかもしれませんが、pipを使用して SciPy をインストールする我々としての推奨方法は、仮想環境を利用することです。詳しくは、pipを利用したインストールを参照してください。

Note

このインストール方法が推奨されない理由について詳しく知りたい場合は、Pythonのパッケージ化のユーザガイドの仮想環境に関する説明を参照してください。

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