SciPy

ニュース

Sun, 16 Feb 2025 00:00:00 +0000

SciPy 1.15.2 がリリースされました#

2025年2月16日 – SciPy 1.15.2 がリリースされました！

SciPy 1.15.1 がリリースされました#

2025年1月10日 – SciPy 1.15.1 がリリースされました！

SciPy 1.15.0 がリリースされました#

2025年1月3日 – SciPy 1.15.0 がリリースされました！これはPyPI 上でリリースされている、 Python 3.13 のフリースレッドに対応した最初の安定版バイナリアプリです。

SciPy 1.14.1 がリリースされました#

2024年8月20日 – SciPy 1.14.1 がリリースされました！このリリースは、PyPI ホイールを含めた Python 3.13 をサポートする最初の安定版リリースです。

SciPy 1.14.0 がリリースされました#

2025年6月24日 – SciPy 1.14.0 がリリースされました！

SciPy 1.13.1 がリリースされました#

2024年6月22日 – SciPy 1.13.1 がリリースされました！

SciPyに貢献する

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

SciPyプロジェクトを成功させるには、あなたの専門知識とプロジェクトに関する熱意が必要です。あなたが選ぶことができる貢献の方法はプログラミングだけではありません。以下を参照してください。あなたの貢献が必要な分野はたくさんあります。

貢献したいのに、どこから始めればいいのか、また自分のスキルをどのように活かすことができるのか分からない場合は、是非相談して下さい! 相談の方法としては、こちらのコミュニティページを参照してください。

私たちのコミュニティは、誰もが平等に扱われ、すべての貢献が平等に扱われることを目指しています。私達の行動規範がオープンでウェルカムなコミュニティを維持しています。

コードを書く#

プログラマーの方々はこちらの開発ガイドを確認下さい。SciPyのコードベースに貢献する方法が説明されています。

プルリクエストのレビュー#

SciPyプロジェクトには現時点で、何百もの提案中のプルリクエストがあり、多くの潜在的な改善と多くのオープンソースの貢献者がなんらかのフィードバックを待っています。もしあなたがSciPyを使った経験のある開発者であった場合、たとえSciPyのコードベースに詳しくなくても、下記のような貢献が可能です。例えば、

長く続く議論をまとめる
ドキュメントのプルリクエストをトリアージする
提案された変更をテストする

教育用の資料を作成する#

SciPyのユーザガイドはもっと注目を浴びる必要があります。ユーザガイドには、新しいチュートリアルや、使い方ガイド、技術的に深い説明などが必要で、ユーザガイドのサイトには再構成が必要です。これらのユーザガイドの改善は、ドキュメントを書く作業だけではありません。コードの使用例や、ノートブック、ビデオなどの作成も大歓迎です。

イシューのトリアージ#

SciPyのイシュートラッカーには、未解決の課題が大量に残っています。いくつかの課題はすでに解決されていたり、いくつかは優先順位付けが必要で、いくつかは、SciPyの初心者が取り組むのに良い課題でしょう。例えば、

古くのバグが最新のコードでも存在しているか確認する
重複した課題を見つけ、お互いに関連づける
バグが再現するコードを作成する
課題に正しいラベル付けをする (但し、この作業にはトリアージ権限が必要なので、必要であればご連絡下さい)

ぜひ、チャレンジしてみて下さい。

ウェブサイトの開発#

私たちはちょうどSciPyのウェブサイトの刷新中ですが、完了までにはまだ時間がかかりそうです。 Web開発が得意な場合、これらのイシューには、まだ実現出来ていない要求がいくつかを列挙されていますので、あなたの考えを是非共有してください。

グラフィックデザイン#

グラフィックデザイナーの方が可能な貢献は、非常に沢山ありすぎて、リストアップできません。しかし、私たちのドキュメントやWebサイトは説明のために可視化が重要です。今、私たちのWebサイトは拡大のため良い画像を求めていることから、グラフィックデザイナーの方々が貢献できる機会は沢山あると言えます。

資金調達#

SciPyは何年にも渡ってボランティアベースで開発してきましたが、SciPy の重要性が高まるにつれ、安定性と成長のためには資金面での支援が必要であることがわかってきました。このSciPy 19 での公演は、資金面でのサポートがどの程度、開発面で違いをもたらしたかについて説明しています。他の非営利団体のように、私たちは助成金や、スポンサーシップ、その他の資金支援を常に必要としています。私たちはすでにいくつかの資金調達の計画がありますが、他にも、より多くの種類の資金調達を受けたいと思っています。資金調達に関する知識は、我々には不足しているスキルです。是非、あなたの知見やサポートをお待ちしています。

SciPyの引用

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

もしあなたの研究においてSciPyが重要な役割を果たし、論文でこのプロジェクトについて言及したい場合は、こちらの論文を引用して下さい。

Pauli Virtanen, Ralf Gommers, Travis E. Oliphant, Matt Haberland, Tyler Reddy, David Cournapeau, Evgeni Burovski, Pearu Peterson, Warren Weckesser, Jonathan Bright, Stéfan J. van der Walt, Matthew Brett, Joshua Wilson, K. Jarrod Millman, Nikolay Mayorov, Andrew R. J. Nelson, Eric Jones, Robert Kern, Eric Larson, CJ Carey, İlhan Polat, Yu Feng, Eric W. Moore, Jake VanderPlas, Denis Laxalde, Josef Perktold, Robert Cimrman, Ian Henriksen, E.A. Quintero, Charles R Harris, Anne M. Archibald, Antônio H. Ribeiro, Fabian Pedregosa, Paul van Mulbregt, and SciPy 1.0 Contributors. Quintero, Charles R Harris, Anne M. Archibald, Antônio H. Ribeiro, Fabian Pedregosa, Paul van Mulbregt, and SciPy 1.0 Contributors. Nature Methods, 17(3), 261-272. DOI: 10.1038/s41592-019-0686-2。

Terms of Use

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Last updated September 18, 2021

AGREEMENT TO TERMS#

These Terms of Use constitute a legally binding agreement made between you, whether personally or on behalf of an entity (“you”) and SciPy ("Project", “we”, “us”, or “our”), concerning your access to and use of the scipy.org website as well as any other media form, media channel, mobile website or mobile application related, linked, or otherwise connected thereto (collectively, the “Site”). You agree that by accessing the Site, you have read, understood, and agreed to be bound by all of these Terms of Use. IF YOU DO NOT AGREE WITH ALL OF THESE TERMS OF USE, THEN YOU ARE EXPRESSLY PROHIBITED FROM USING THE SITE AND YOU MUST DISCONTINUE USE IMMEDIATELY.

チーム

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

メンテナー#

GitHubでマージ権をもつ開発者

Andrew Nelson

Atsushi Sakai

Charles Harris

Christoph Baumgarten

Dietrich Brunn

Daniel Schmitz

Dan Schult

Evgeni Burovski

Gregory Lee

h-vetinari

Ilhan Polat

Jake Bowhay

Josef Perktold

Kai Striega

Eric Larson

Lucas Colley

Matthew Brett

Nicholas McKibben

Matt Haberland

Melissa Weber Mendonça

Nick ODell

Nikolay Mayorov

CJ Carey

Josh Wilson

peterbell10

Pauli Virtanen

Paul van Mulbregt

Ralf Gommers

Robert Kern

Lucas Roberts

Stefan van der Walt

Albert Steppi

thalassemia

Tirth Patel

Pamphile Roy

Tyler Reddy

Warren Weckesser

トリアージチーム#

GitHubでトリアージ権をもつ開発者

インストール

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Tip

このページでは、あなたがターミナルの使用に慣れており、パッケージマネージャーの使い方を学ぶことに抵抗がないことを前提としています。もしあなたが初心者で、できるだけ早くSciPyを始めたい場合は、初心者向けインストールガイドをチェックしてみて下さい！

SciPyの推奨されるインストール方法は、あなたの好みのワークフローによって異なります。一般的なワークフローは、大きく以下のカテゴリに分類できます。一般的なワークフローは大まかに下記のカテゴリに分類できます。

プロジェクトベース (例: uv, pixi) (新規ユーザーに推奨)
環境ベース (例: pip, conda) (従来のワークフロー)
システムパッケージマネージャー (推奨されません)
ソースからのビルド (デバッグと開発用)

[静的型スタブ]を使用してSciPyをインストールするには、型スタブを使用したインストールをご覧ください。

Tip

統合開発環境 (IDE) が正確な型ヒントを提供するためには、型スタブのインストールが必要となる場合があります。

uv を使用したインストール#

Pythonパッケージマネージャーであるuvを使用してSciPyを使用するためのプロジェクトをセットアップする手順は以下の通りです。

uvドキュメントのインストール手順に従って、`uv`をインストールします。
新しいサブディレクトリに新しいプロジェクトを作成します。ターミナルで以下を実行します。

uv init try-scipy
cd try-scipy

Hint

2番目のコマンドは、ディレクトリをプロジェクトのディレクトリに変更します。

SciPyをプロジェクトに追加します。

uv add scipy

Note

これは、Pythonがまだインストールされていない場合に、自動的にPythonをインストールします！

Tip

同じ方法で他のPythonライブラリもインストールできます。例:

uv add matplotlib

SciPyを試してみましょう！

uv run python

これによりPythonインタプリタセッションが起動し、そこから import scipy を実行できます。

コミュニティ

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Scipy はコントリビュータの多様なグループによって開発されている、コミュニティ主導のオープンソースプロジェクトです。 SciPyを主導しているメンテナーチームは、オープンで、協力的で、ポジティブなコミュニティを作ることを、約束しています。こちらのリンクにあるSciPy行動規範をご確認ください。このドキュメントは開発コミュニティが活気づくために必要な事柄と、他者とどのように関わるべきかについての指針を示しています。

私たちは、SciPyのコミュニティ内で互いに学んだり、知識を共有したり、他の人と交流するためのいくつかのコミュニケーション方法を提供しています。

オンラインでコミュニティに参加する方法#

SciPy プロジェクトの開発チームやコミュニティと直接交流する方法は次の通りです。

但し、SciPyの利用方法に関する質問については、各ユーザー同士が互いにサポートしあうことをお勧めします。まずあなたの質問に対する答えを調べてみてください。解決策がすでに提供されているかもしれません。

最後に、メンテナーは主にフォーラムと GitHub を定期的に確認しています。

SciPyコミュニティ会議 #

SciPy コミュニティミーティングは、SciPy に貢献したい人や、現在の開発状況を知りたい人にとっては良い場所だと言えます。あなたが使っているカレンダーアプリを使って、我々の我々のコミュニティカレンダーをフォローして、開発フォーラムでの我々の発表をチェックしてみて下さい。

SciPy初心者コントリビュータミーティング #

月に一度、SciPyに初めて貢献したい人達のための特別なミーティングを開催しています。興味がある方は誰でも大歓迎です! 詳細についてはコミュニティカレンダー、もしくは開発フォーラムでのお知らせをご覧ください。

SciPy開発者フォーラム #

このフォーラムは、SciPy に新機能を追加することや、SciPy のロードマップを変更すること、またあらゆるプロジェクト全体の意思決定など、将来に向けたの議論を行うための主要なフォーラムです。このフォーラムでは、新しいSciPyのリリースや、開発者ミーティング、スプリント、カンファレンストークなどの、SciPyに関するアナウンスも行われます。

検索可能なアーカイブデータとしての、古いメーリングリストはこちらから利用可能です。

SciPy Slack スペース #

SciPyの開発チームには、独自のSlackスペースもあり、参加することができます。ここはユーザーサポート用のフォーラムではありませんが、SciPyへの貢献方法やコミュニティへの参加方法について質問することができます。参加したい方は、こみらの招待リンクを辿っていってみてください。

Scientific Python Discordチャンネル #

Scientific Python discord上で #scipy チャンネルに参加することもできます。参加したい方は、こちらの招待リンクから参加をよろしくお願いします。

StackOverflow #

StackOverflowのscipyタグを使って、SciPyの使い方に関する質問をすることもできます。

プライバシーポリシー

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

scipy.org は、SciPyプロジェクトの資金援助のスポンサーでもある、NumFOCUS, Inc.によって運営されています。このウェブサイトのプライバシーポリシーについては、https://numfocus.org/privacy-policy を参照してください。

個人情報保護の方針やNumFOCUSのデータ収集、使用、および開示方法についてご質問がある場合は、privacy@numfocus.org のNumFOCUSスタッフにお問い合わせください。

プレスキット

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

私たちはユーザーの皆さんが、次に書く学術論文や、コース教材、プレゼンテーションなどに、SciPyプロジェクトのロゴを簡単に盛り込めるようにしたいと考えています。

こちらにSciPyのロゴの高解像度バージョンがあります。但し、scipy.org の資料を使用するということは、SciPy行動規範に同意したものとみなされますので、ご注意ください。

よくある質問と回答(FAQ)

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

SciPyとは？#

SciPy は Python 用のオープンソース (BSD ライセンス) な科学計算ツール群です。現時点で、SciPyは特殊関数や、数値積分、常微分方程式（ODE）ソルバー、勾配最適化、並列プログラミングツール、高速実行のためのC++トランスパイラなどをサポートしています。ある一つの良い大まかな目安として、数値計算に関する一般的な教科書（例えば、有名な「Numerical Recipes」シリーズ）に載っている計算手法は、おそらくSciPyに実装されています。

SciPyを使うのにどれくらいの費用がかかりますか？#

SciPyは無料で利用できます。 SciPyはオープンソースソフトウェアとして配布されています。つまり、誰でもソースコードにアクセスでき、比較的寛容なBSD ライセンスによって許されている条件下で使用することができます。

SciPyのライセンス条件とはどんなものですか？#

SciPyのライセンスは、BSDライセンスの条件に従い、商用・非商用のどちらでも利用できます。詳細はこちらをご参照ください。

Pythonのようなインタープリター型言語で書かれているのに、SciPyはどのように高速な計算を実現しているのでしょうか？#

実は、SciPyでは計算時間に大きな影響を与えるループ処理は通常、C、C++、またはFortranで実装されています。実際の所、SciPyの一部のコードは、こちらにあるような既存の自由に利用できる科学計算ライブラリを薄くラップしただけのものもあります。 https://www.netlib.org/ Netlib は、C および Fortran で書かれた非常に性能がが高く堅牢な、科学技術計算用アルゴリズムが集められた巨大なリポジトリです。これらのコードやアルゴリズムを書き換えるのはあまり賢明ではなく、デバッグには何年もかかります。 SciPyでは、これらのコードの周りに「wrappers」を作ることにより、様々なメソッドを使用できるようにしています。これにより、SciPyを使って、これらのメソッドはPythonから使用できるようになります。 SciPyのいくつかのラッパー部は、C言語のコードで手動で生成されました。残りは、SWIGまたは f2py を使用して生成されています。 SciPyに対する最近のコードでは、いくつかはPythonで全て書かれているか、 Cython または Pythran でラップされています。

二つ目の答えとしては、解くことが難しい問題に関してです。より良いアルゴリズムは、このような問題を解くのに時間に、大きな差をもたらします。なので、SciPyが実装している賢いアルゴリズムを使用することで、C言語などで実装された単純なアルゴリズムよりもはるかに高速に計算できるかもしれません。

バグを見つけました。どうすればいいでしょうか？#

SciPyの開発チームは可能な限り信頼できるソフトウェアを開発できるように努力していますが、どのソフトウェア製品でも同じですがバグが発生してしまいます。もしあなたがソフトウェアに影響を与えるバグを見つけた場合は、こちらのSciPyバグトラッカーにチケットを作成して教えて下さい。

SciPyのプロジェクトに参加するにはどうしたらいいですか？#

私達のコミュニティページを見てみて下さい。私たち開発チームは、より多くの人々がコードや、テスト、ドキュメント、ウェブサイトの作成を手助けすることを望んでいます。

有償サポートはありますか?#

はい。有償のサポートが Anacondaや、 Enthought、 Quansightなどの様々な会社から提供されています。

私たちについて

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

SciPyは、SciPyの開発チームとより広範な科学的なPythonコミュニティの協力を通じてGitHub上で開発、公開されています。開発コミュニティのガバナンスの方法の詳細については、 Governance Documentを参照してください。

運営委員会#

SciPy運営委員会の役割は、SciPyのコミュニティと協力し、コミュニティをサポートすることを通じて、技術的にもコミュニティ的にも長期的にSciPyプロジェクトを良い状態に保つことです。 SciPy運営委員会は現在以下のメンバーで構成されています (アルファベット順):

Andrew Nelson
Charles Harris
Christoph Baumgarten
CJ Carey
Eric Larson
Evgeni Burovski
Ilhan Polat
Josef Perktold
Josh Wilson
Matt Haberland
Matthew Brett
Nikolay Mayorov
Paul van Mulbregt
Pauli Virtanen (慈悲深い終身の独裁者)
Ralf Gommers (議長)
Tyler Redy (リリースマネージャー)
Warren Weckesser

終身名誉委員

Anne Archibald
Eric Jones (SciPyの共同初期開発者)
Eric Moore
Eric Quintero
Jaime Fernández del Río
Jarrod Millman
Pearu Peterson (SciPyの共同創作者)
Robert Kern
Stéfan van der Walt
Travis Oliphant (SciPyの共同創作者)

チーム#

SciPyプロジェクトは成長しているので、下記のような複数のチームで分担して開発を進めています。

初心者のためのインストールガイド

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Tip

これは初心者用のインストールガイドです。もしあなたがターミナルの使用に慣れていて、パッケージマネージャーの使い方を学ぶ意欲がある方は、こちらのメインのインストールガイドをチェックしてください！

JupyterLite#

SciPyを試してみるだけなら、インストールする必要すらありません！こちらならアクセスすることで、ブラウザで SciPy を使用できます: https://jupyter.org/try-jupyter/lab/ Python ノートブックを開き、ノートブックの「セル」に import scipy と入力して実行ボタンを押してください。

次のステップに関しては、 SciPyユーザガイドを確認ください。

科学計算用Pythonディストリビューション#

いくつかの科学計算向けPython のディストリビューションには、Python 言語本体に加えて、広く一般的に使用されるパッケージやツールが初めから含まれています。これらのダウンロード可能なファイルは、ほとんどの場合、設定不要で、ほぼすべての環境で動作し、最も一般的に使用される科学技術向けの Python ツールを提供しています。 Anaconda は、Windows、Mac、および Linux 上で動作し、初心者ユーザーに最適なディストリビューションの一つです。その他の候補は次のとおりです:

WinPython: 科学的なパッケージとスパイダーIDEを含むフリーのディストリビューション。但し、Windowsのみ。
Pyzo: AnacondaとIEP対話型開発環境に基づく無料のディストリビューション。Linux、Windows、およびMacに対応。

Note

Anaconda は、個人、大学、および従業員が200 人未満の企業で無料で利用できます。詳細については、Anaconda のわかりやすいブログAnaconda はいつ無料で利用できるのか？を参照してください。

科学計算向けの Python ディストリビューションをインストールしたら、SciPy ユーザーガイドで次のステップを確認してください。

`pip`でグローバル環境にインストールする#

すでに Python がインストールされている場合は、ターミナルやシェルで次のコマンドを実行することでpipを使用して SciPy をインストールできます。

python -m pip install scipy

Warning

チュートリアルや学校の授業で、このインストール方法が推奨されることがあるかもしれませんが、pipを使用して SciPy をインストールする我々としての推奨方法は、仮想環境を利用することです。詳しくは、pipを利用したインストールを参照してください。

SciPy

ニュース

SciPy 1.15.2 がリリースされました#

SciPy 1.15.1 がリリースされました#

SciPy 1.15.0 がリリースされました#

SciPy 1.14.1 がリリースされました#

SciPy 1.14.0 がリリースされました#

SciPy 1.13.1 がリリースされました#

SciPyに貢献する

コードを書く#

プルリクエストのレビュー#

教育用の資料を作成する#

イシューのトリアージ#

ウェブサイトの開発#

グラフィックデザイン#

資金調達#

SciPyの引用

Terms of Use

AGREEMENT TO TERMS#

チーム

メンテナー#

トリアージチーム#

インストール

uv を使用したインストール#

コミュニティ

オンラインでコミュニティに参加する方法#

SciPyコミュニティ会議#

SciPy初心者コントリビュータミーティング#

SciPy開発者フォーラム#

SciPy Slack スペース#

Scientific Python Discordチャンネル#

StackOverflow#

プライバシーポリシー

プレスキット

よくある質問と回答(FAQ)

SciPyとは？#

SciPyを使うのにどれくらいの費用がかかりますか？#

SciPyのライセンス条件とはどんなものですか？#

Pythonのようなインタープリター型言語で書かれているのに、SciPyはどのように高速な計算を実現しているのでしょうか？#

バグを見つけました。 どうすればいいでしょうか？#

SciPyのプロジェクトに参加するにはどうしたらいいですか？#

有償サポートはありますか?#

私たちについて

運営委員会#

チーム#

初心者のためのインストールガイド

JupyterLite#

科学計算用Pythonディストリビューション#

pipでグローバル環境にインストールする#

SciPyコミュニティ会議 #

SciPy初心者コントリビュータミーティング #

SciPy開発者フォーラム #

SciPy Slack スペース #

Scientific Python Discordチャンネル #

StackOverflow #

バグを見つけました。どうすればいいでしょうか？#

`pip`でグローバル環境にインストールする#