Guia de instalação para iniciantes

Tip

Este é o guia de instalação para iniciantes. Se você está confortável com o uso de um terminal e se dispõe a aprender como usar um gerenciador de pacotes, confira o guia principal de instalação!

JupyterLite#

Para experimentar a SciPy, você nem precisa instalá-la! Você pode usar a SciPy no seu navegador em https://jupyter. rg/try-jupyter/lab/ - apenas abra um notebook Python, em seguida, escreva import scipy em uma das células do notebook e clique em executar.

Para as próximas etapas, consulte o guia do usuário SciPy.

Distribuições Científicas de Python#

Distribuições de Python fornecem o interpretador para a linguagem Python, junto com os pacotes e ferramentas mais utilizados. Esses arquivos, que podem ser obtidos através de download direto, demandam configuração mínima, funcionam em quase qualquer sistema, e fornecem quase todas as ferramentas necessárias para o Python científico. Anaconda funciona no Windows, Mac, e Linux, e é mais adequado para usuários iniciantes. Outras opções incluem:

  • WinPython: Outra distribuição gratuita incluindo pacotes científicos e o ID do Spyder; Windows apenas.
  • Pyzo: Uma distribuição gratuita baseada na Anaconda e no ambiente de desenvolvimento interativo IEP; Suporta Linux, Windows e Mac.
Note

Anaconda é gratuita para indivíduos, universidades e empresas com menos de 200 funcionários. Para obter mais detalhes, consulte o blog da Anaconda sobre “quando o Anaconda é grátis para usar?”

Depois de instalar uma distribuição científica de Python, veja os próximos passos no guia de usuário SciPy.

Instalando globalmente com pip#

Se você já tem o Python instalado, pode instalar a SciPy com o pip executando o seguinte em um terminal/shell:

python -m pip install scipy
Warning

Você pode ver isto recomendado nos tutoriais ou materiais educacionais, mas a maneira recomendada para instalar a SciPy com pip é usar um ambiente virtual - consulte Instalando com pip.

Note

Para mais informações sobre porque este não é um método de instalação recomendado, leia sobre ambientes virtuais no Python Packaging User Guide.

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