SciPy disponibiliza algoritmos para otimização, integração numérica, interpolação, problemas de autovalores, equações algébricas, equações diferenciais, estatística e muitas outras classes de problemas.
Aplicações amplas
Os algoritmos e estruturas de dados disponibilizados pela SciPy são amplamente aplicáveis a vários domínios.
Fundamental
Estende o NumPy, adicionando ferramentas adicionais para computação com arrays e oferecendo estruturas de dados especializadas, como matrizes esparsas e árvores k-dimensionais.
Alto desempenho
A SciPy empacota implementações altamente otimizadas escritas em linguagens de baixo nível tais como Fortran, C, and C++. Aproveite a flexibilidade do Python com a velocidade de código compilado.
Fácil de usar
A sintaxe de alto nível da SciPy faz com que ela seja acessível e produtiva para programadores com qualquer formação ou nível de experiência.
